สรุปคอร์ส : Google Analytics for Beginners จาก Google Analytics Academy EP. 1
ใครงบน้อย แต่อยากได้ความรู้หนาๆ ในเรื่องของ Google Analytics เชิญทางนี้ Google เค้าทำ website สอนการใช้งาน Digital Marketing Tools ได้น่าเรียนมั๊กมากก หากเพื่อนๆ สนใจสามารถเข้าไปลองเรียนฟรีๆ ได้ที่นี่ Google Analytics Academy

งั้นเรามาลองเริ่มจากคอร์สแรกสุดเลยละกัน Google Analytics for Beginners ที่สอนโดย Justin Cutroni และ Krista Seiden ทั้งคู่เป็น Google Analytics Expert เขียนหนังสือเกี่ยวกับ Google Analytics อีกหลายเล่ม และสอนได้เข้าใจง่ายมากๆ หลังเรียนจบคอร์สแล้วมี Certification จาก Google ให้ด้วย อย่างเก๋
Course Overview
คอร์สนี้เหมาะกับใคร ?
อยากจะประกาศดังๆ ว่าคอร์สนี้เหมาะกับทุกคนที่สนใจเรื่อง Google Analytics เพราะเนื้อหาเหมาะกับคนที่ไม่รู้อะไรมาก่อนเกี่ยวกับ GA จริงๆ เรียกได้ว่าเหมือนเริ่มท่อง a b c กันเลยทีเดียว
เนื้อหาประมาณไหน ?
มองภาพกว้างๆ จะแบ่งเป็น 4 Units ใหญ่ ลึกไปหน่อยจะมีอีก 17 Lessons ย่อย มี Assessment ท้ายบทเป็น Knowledge checking ไว้ทบทวนหนุกๆ แบบไม่ต้องกังวล เพราะทำได้เรื่อยๆ จนกว่าจะผ่าน อีกอย่างคือ เค้าใช้ GA ของ website Google Merchandise Store สอนตลอดทั้งคอร์ส (ระวังเล่นเพลินจนกดซื้อของงงง เสื้อเค้าสวยเยอะเลยอะ)
Course contents
EP.1 Unit 1: Introducing Google Analytics
EP.2 Unit 2: The Google Analytics Interface
EP.3 Unit 3: Basic Reports
EP.4 Unit 4: Basic Campaign and Conversion Tracking
เข้าสู่โหมดจริงจังงงงง อย่าเพิ่งปิดซะก่อน
Unit 1: Introducing Google Analytics
Lesson 1: Why digital analytics?
ในแง่ของการตลาดมีแนวคิดเกี่ยวกับการซื้อสินค้า หรือ “Purchase Funnel” ที่แบ่งออกเป็น 3 Stages
- Acquisition ช่วงแรกของกระบวนการซื้อสินค้า เป็นการสร้างช่องทางการรับรู้และดึงความสนใจจาก users ทั่วไป (Awareness and Interest)
- Behavior เป็นช่วงที่ users เริ่มเข้ามายังร้านค้า เช่น การเข้ามาใน website เพื่อดูสินค้าหรือเพื่อมาหาข้อมูลเพิ่มเติม
- Conversion ช่วงสุดท้ายคือการเปลี่ยน users ให้กลายเป็น customers (อารมณ์เหมือนตีหัวเข้าบ้าน)
ในโลกของธุรกิจออฟไลน์ Purchase Funnel แอบมีความยากที่จะหาเครื่องมือมาใช้จับ traffic เพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์ ต่างจากโลกออนไลน์ที่สามารถเก็บข้อมูลและนำมาวิเคราะห์ได้หลายแง่มุม โดยการใช้สิ่งที่เรียกว่า “Digital Analytics” เช่น การนำพฤติกรรมของ users ที่มีการซื้อสินค้ามาวิเคราะห์ต่อยอด และทำการตลาดเพื่อดึงเอา users ใหม่ๆ เข้าสู่ website เรียกได้ว่า รู้เขารู้เรา ขายร้อยชิ้น ก็ถูกซื้อร้อยชิ้น (ขงจื๊อไม่ได้กล่าวไว้)
ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้กับธุรกิจหลายๆ แบบ
- Publisher สามารถสร้าง Loyal audience ด้วยการใช้ content หรือ โฆษณาที่คนส่วนมากสนใจ
- E-commerce นำเอาพฤติกรรมของ customer ที่ซื้อสิ้นค้า เพื่อนำไปทำการตลาดที่เหมาะสมกับสินค้าหรือบริการของตัวเอง
Lesson 2: How Google Analytics works ?
“Google Analytics is a platform that collects data and compiles it into useful reports.”
จริงๆ แล้วเป็นการขิงว่า GA นี่แหละ สามารถเก็บข้อมูลต่างๆ เพื่อนำมาทำ report ที่โคตรจะมีประโยชน์กับธุรกิจต่างๆ และพาทุกคนมารู้จักกับจุดเริ่มต้นของการทำงานกับ GA เริ่มตั้งแต่สมัคร GA Account > แปะ Tracking Code ลงใน website > เก็บข้อมูลผู้ที่เข้ามาใช้งานใน Page สามารถดูรายละเอียดต่อในคอร์สได้เลย !
GA สามารถเก็บข้อมูล Type of Browsers, Mobile Device, OS ที่ Users ใช้งานได้อีกด้วย นี่ยังแค่น้ำจิ้ม !! จริงๆ แล้วเก็บได้อีกเยอะมาก แล้วก็อธิบายถึงความหมายของ “Session” ให้เข้าใจอย่างแจ่มแจ้งแดงแจ๋ (ในคอร์สจะพูดถึง Session เยอะมาก) ดังนั้นทุกคนควรเข้าใจมันอย่างชัดเจน
Session
หลักการของ GA ในการนับ Session มีสองแบบ
- 30 นาที หลัง action สุดท้ายที่ users กระทำต่อ Page เมื่อ users เข้ามาทำ action “page view 1” ตอน 14.01 session จะหมดเวลาตอน 14.31 หากไม่มี action ต่อไป
- เที่ยงคืนของทุกวัน หาก users มี action ต่อไปเรื่อยๆ จาก “event 2” session ก็จะยืดเวลาหมดอายุไปเรื่อยๆ จนถึงเที่ยงคืน GA ถึงจะตัดเข้าสู่ session ใหม่
ลองดูตัวอย่างของการนับ session จากตัวอย่างข้างล่างที่หามาเพิ่มเติม
ตัวอย่างแรก
ในตัวอย่างนี้จะเป็นกรณีที่ว่า users เริ่มเข้ามาใน page โดยเริ่ม session จาก action “page view 1” จากนั้นทำ action “page view 2” โดยเข้าไปดูสินค้า ในเวลา 14.02 ซึ่งหมายความว่า session นี้จะตัดจบตอน 14.32 จากนั้นเปิดหน้าจอทิ้งไว้ แล้วไปกินข้าวเป็นเวลาทั้งสิ้น 29 นาที แล้วกลับมากดเอาสินค้าลงตระกร้า ใน action “page view 3” เวลา 14.31 ก่อนหมด session 1 นาที ทำให้ session นี้ยังคงเป็น session เดิมที่ทำไว้ตั้งแต่ต้น
ตัวอย่างที่สอง
ในตัวอย่างที่สองจะเป็นกรณีที่ว่า users เริ่มเข้ามาใน Page แบบเดียวกับตัวอย่างแรก แต่พักกินข้าวเป็นเวลา 31 นาที ทำให้ action “page 2” ที่เริ่มเมื่อ 14.02 จะหมดอายุตอน 14.32 เพราะเวลาที่ users ทำ action “page 3” เป็นเวลา 14.33 ซึ่งมันเลยเวลาไปแล้ว ทำให้ session ถูกเริ่มใหม่เป็น session ที่สอง แล้วส่งผลอย่างไร ?? มันก็จะส่งผลให้ action “page 3” add-to-cart กลายเป็น Landing page แทนหน้า Home ของ action “page 1” นั่นเอง
Note: Landing Page คือ Page แรกที่ users เข้ามาถึง website ของเรา ไม่จำกัดว่าต้องเป็น Home Page เสมอไป
ปิดท้าย Lesson 2 ด้วยการสรุป Process คร่าวๆ และแถมด้วย Filter อีกนิดนึง
Filter
ถ้าทุกคนเคยใช้ Excel หรือ Google Sheet มาบ้างก็คงจะคุ้นเคยกันดี เครื่องมือ Filter ก็คือการกรองข้อมูลเพื่อจำกัดเงื่อนไขให้ข้อมูลเล็กลง หรือทำให้ได้ข้อมูลเฉพาะที่เราใช้งานจริงๆ โดย Filter ด้วยการใช้ Include หรือ Exclude เพื่อเป็นเงื่อนไขนั่นเอง (จริงๆ แล้วมี Custom Filter ด้วย Regular Expression ด้วย)
สิ่งที่เน้นอีกข้อในบทนี้ก็คือ Data ที่ GA ประมวลผลจะถูกเก็บใน database ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงแก้ไขได้ !! *Once Analytics processes the data, it’s stored in a database where it can’t be changed*
Lesson 3: Google Analytics setup
ส่วนที่สามนี้พูดถึงการ Set up GA Account ล้วนๆ อธิบายค่อนข้างละเอียด
Google Analytics แบ่งเป็น 4 Levels
1. Organization
2. Account
3. Property
4. View
ในคอร์สยกตัวอย่างธุรกิจที่มี Organization เดียวใน 1 GA จากนั้นสอนการสร้าง Account และ Property แยกเป็นราย Page เพราะแต่ละ Property จะมี GA Tracking code ประจำ Page ทำให้เราจัดระเบียบ Account ได้ดีขึ้น แต่ต้องจำไว้ว่า ข้อมูลแต่ละ Property เก็บข้อมูลลงใน Database คนละส่วนกัน จึงไม่สามารถนำข้อมูลมาใช้ด้วยกันได้
View
เป็นการสร้างมุมมองของข้อมูลออกมาในหลายๆ รูปแบบ เพื่อให้ง่ายต่อการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ในมุมมองต่างๆ โดยการนำ Filter มาช่วยในการกำหนดเงื่อนไขเพื่อกรองข้อมูล
เช่น Property A จะแบ่งเป็น 5 Views (ในคอร์ส Advance จะสอนเทคนิคการสร้าง View เพิ่ม)
- All Data : เป็นเหมือน Master Data คือไม่ Filter อะไรเลย มีทุกอย่างให้เลือกสรร
- North America : สร้าง View โดยการ Filter เงื่อนไข Include Region = ‘North America’
- Europe : สร้าง View โดยการ Filter เงื่อนไข Include Region = ‘Europe’
- Asia : สร้าง View โดยการ Filter เงื่อนไข Include Region = ‘Asia’
- External Traffic : สร้าง View โดยการ Filter เงื่อนไข Exclude Internal IP Address
Goals
เป็นการตั้ง Target เพื่อวัดผลของ Conversion ที่ต้องการ เช่น
- มีจำนวน Users กี่คนที่กดรับข่าวสารจากทาง Email หรือพูดง่ายๆ คือการสับตะไคร้ (Subscribe)
- มีจำนวน Users กี่คนที่สั่งซื้อสินค้าใน Page
ท้ายสุดใน Lesson นี้จะเป็นเรื่องของ User Permissions สามารถดูตามในคอร์สได้เลย มี content เกี่ยวกับการตั้งค่าให้อ่านต่อเป็นกระบุง ลองเข้าไปอ่านกันได้จ้า
- Set up the Analytics tag
- Verify your tracking code installation with Google Tag Assistant Chrome extension
- View the history of account changes
- Diagnostics messages
- Common account issues
- User permissions
- Using App + Web properties
Lesson 4: How to set up views with filters ?
ส่วนสุดท้ายของ Unit 1 พูดถึงการตั้งค่า Views และ Filters ที่ได้อธิบายไว้คร่าวๆ ใน Lesson ที่แล้ว Lesson นี้มี Demo อธิบายการสร้าง Views และ Filters โดยส่วนตัวค่อนข้างชอบมากเพราะมีการอธิบายตามด้วย อีกอย่างทำให้คนเรียนเห็นภาพชัดมากขึ้นเยอะยังกะ 4K
มีท้ายบทให้อ่านต่อเกี่ยวกับ Filters ด้วยจ้า
- How to verify your filter
- About regular expressions
- LunaMetrics Basic Google Analytics Filters
- LunaMetrics Regular Expressions guidebook (PDF)
What we learn from Unit 1 ?
- Digital Analytics สามารถช่วยวิเคราะห์ทางธุรกิจได้อย่างไรบ้าง
- Google Analytics ทำงานอย่างไร
- วิธีการสร้าง GA Account, Tracking Code
- การตั้งค่า Views, Filters
- รู้จัก Audience, Acquisition, and Behavior Reports ผ่านการ Demo
สามารถติชมหรือพูดคุยกันได้ https://www.facebook.com/Malonglearn หรือทิ้งคอมเม้นท์ไว้ด้านล่างนี้เลยจ้า
934 total views, 2 views today