รีวิวคอร์ส: PANDAS FOUNDATION BY DATAROCKIE

รีวิวคอร์สแรกของปี 2022 กับคอร์สฟรี!! เขียนโปรแกรมภาษา Python 🐍 กับคอร์สที่ชื่อว่า “Pandas Foundation” สอนโดย แอดทอย DataRockie

สมัครเรียนฟรี ได้ผ่านลิ้งนี้เลย 👇🏻
https://course.datarockie.com/courses/pandas-foundation

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

แอดมองว่าเหมาะกับคนที่อยากพัฒนาสกิลด้าน Programming เพื่อจัดการกับข้อมูล แน่นอนว่าปัจจุบันเราสามารถใช้ Excel, GoogleSheet (หรือใช้คนอื่น 555+) เพื่อทำงานกับข้อมูลอยู่แล้ว

แต่ถ้าวันนึงเราไม่มี License Excel ล่ะ บางบริษัท Block GoogleSheet ล่ะ หรือบางทีเราเจอข้อมูลมหาศาลที่ Spreadsheets เอาไม่อยู่ล่ะ?

การเขียน Program สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ถือเป็นอีกหนึ่งทางเลือกเพื่อทำงานกับข้อมูลได้ รวมถึงพัฒนา Logical Thinking ของเราให้เป็นระบบมากขึ้นด้วย!

รายละเอียดเบื้องต้น

  • Python Language
  • 30+ Video Full HD (ชัดโคตรๆ)
  • เหมาะกับผู้เริ่มต้นเขียน Python

แบ่งออกเป็น 6 ส่วน

1.Introduction

EP.01-Introduction by DataRockie

Part แรกนี้จะเกริ่นเรื่องของคอร์สนี้ และพาทุกคนรู้จักกับสิ่งที่เรียกว่า Dataframe นอกจากนั้นยังแนะนำ Platform ที่ใช้เขียน Python, Kotlin, R, Scala ที่ชื่อว่า DataLore ของ JetBrains ผู้สร้าง IDE Pycharm อีกด้วย

DataLore

https://datalore.jetbrains.com/ 👑

แต่ถ้าใครถนัดการใช้ Google Colab ก็สามารถใช้เรียนได้เช่นกัน

2.Basic Python 🐍

Part นี้จะเริ่มเขียนโปรแกรมกันแล้ว มีด้วยกัน 7 EP.

  • Variable
  • String
  • String Methods
  • List
  • Dictionary
  • Function
  • OOP (Object Oriented Programming)
Basic Python by DataRockie
User Defined Functions by DataRockie

หลังจากทุกคนเรียน Part นี้จบแล้ว ก็สามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และเข้าใจ Data Structure รวมถึงเขียน Markdown แบบพื้นฐานได้แล้ว 👍🏻

3.Basic Pandas 🐼

Part นี้เป็นการเริ่มเรียนพื้นฐานของ Library ที่ชื่อ Pandas ซึ่งมักนิยมใช้ตั้งแต่ Data Preparation จนถึง Data Analysis แบ่งเป็น 10 EP.

  • Getting started with pandas
  • Create a new dataframe from scratch
  • Add a new column
  • Drop column, row, reset index
  • Rename columns
  • Series vs DataFrame
  • Write dataframe to CSV file
  • Upload data to datalore
  • Excel
  • JSON
Create DataFrame by DataRockie
Export DataFrame to CSV by DataRockie

หลังจากเรียนจบ 10 EP. ของ Part นี้แล้ว ทุกคนจะสามารถสร้างและปรับแต่ง DataFrame รวมไปถึงการ Export เป็น .csv ออกมาใช้งานต่อได้เลย 👍🏻

4.Intermediate Pandas 🐼

เนื้อหา Part นี้เป็นการใช้ Python สำหรับงาน Data Preparation มีด้วยกันอยู่ทั้งหมด 14 EP. (เยอะที่สุดเลยยย) เราเรียนกันด้วย Dataset ที่ชื่อว่า Palmer Penguins! 🐧

  • Select columns
  • Integer location based indexing
  • Filter dataframe one condition
  • Filter dataframe more than one conditions
  • Query
  • Missing Values
  • Fill missing values
  • Sort dataframe
  • Unique and count values
  • Describe dataframe
  • Group by
  • Group by aggregation
  • If your code is long
  • Map values
Data Information by DataRockie
Select Data with Multiple Conditions by DataRockie

สิ่งที่ได้จาก Part นี้ คือ ทุกคนสามารถทำงานกับข้อมูลโดยการเขียน Program และเตรียมข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้ Spreadsheet เริ่มตั้งแต่การสำรวจข้อมูลที่เรามีอยู่ด้วยคำสั่งง่ายๆ อย่าง .info()

หรือ Select เฉพาะข้อมูลโดยสามารถปรับเปลี่ยนเงื่อนไขที่ต้องการ นอกจากนั้นยังจัดการกับ Missing Values และทำการคำนวนหรือสรุปผลข้อมูลเบื้องต้นได้ด้วย! เรียกได้ว่าเก่งไปอีกขั้นแล้ว 🔥🔥

5.Bonus Videos 🎥

Part นี้เป็นโบนัส แถมมาในคอร์สนี้ด้วย หลังจากเรียน Library Pandas กันมาประมาณนึงแล้ว Part นี้จะเป็น Library อีกตัวที่ชื่อ Numpy ที่เก่งกาจด้านการทำงานสถิติมาก นอกจากนั้นยังมีเรื่องอื่นๆ เช่น การ Join และ Visualization

  • Hello Numpy
  • Where
  • Merge
  • Intro to pandas plots
  • DataLore visualization
Numpy by DataRockie

6.Final Project

Project นี้เป็นการเอาความรู้ทั้งหมดที่เรียนมาใช้งานจริง นอกจากจะเป็นการทบทวนแล้ว ก็สามารถ Share เป็น Portfolio ของตัวเองได้เลย

เรียนจบแล้วก็รับ Certificate สายมินิมอลกันไป

COURSE SUMMARY

แอดใช้เวลาเรียนทั้งหมด 3 ชม. รู้สึกว่าได้ความรู้ไปเต็มๆ ในคอร์สนี้ เนื้อหาเข้าใจง่ายและกระชับสุดๆ และมีการแบ่ง Part อย่างเหมาะสม

  • Introduction
  • Basic Python 🐍
  • Basic Pandas 🐼
  • Intermediate Pandas 🐼
  • Bonus Videos
  • Final Project

ใครเรียนจบแล้วสามารถนำความรู้ไปใช้ในงานจริงได้แน่นอน ยิ่งถ้าใครสนใจสายงาน Data หรืออยากเป็น Data Analyst แล้วล่ะก็ บอกเลยว่าพลาดไม่ได้!

Follow Me !

Knowledge is everywhere, Take your first step !

 1,049 total views,  3 views today