รีวิวคอร์สแรกของปี 2022 กับคอร์สฟรี!! เขียนโปรแกรมภาษา Python 🐍 กับคอร์สที่ชื่อว่า “Pandas Foundation” สอนโดย แอดทอย DataRockie
สมัครเรียนฟรี ได้ผ่านลิ้งนี้เลย 👇🏻
https://course.datarockie.com/courses/pandas-foundation
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
แอดมองว่าเหมาะกับคนที่อยากพัฒนาสกิลด้าน Programming เพื่อจัดการกับข้อมูล แน่นอนว่าปัจจุบันเราสามารถใช้ Excel, GoogleSheet (หรือใช้คนอื่น 555+) เพื่อทำงานกับข้อมูลอยู่แล้ว
แต่ถ้าวันนึงเราไม่มี License Excel ล่ะ บางบริษัท Block GoogleSheet ล่ะ หรือบางทีเราเจอข้อมูลมหาศาลที่ Spreadsheets เอาไม่อยู่ล่ะ?
การเขียน Program สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ถือเป็นอีกหนึ่งทางเลือกเพื่อทำงานกับข้อมูลได้ รวมถึงพัฒนา Logical Thinking ของเราให้เป็นระบบมากขึ้นด้วย!
รายละเอียดเบื้องต้น
- Python Language
- 30+ Video Full HD (ชัดโคตรๆ)
- เหมาะกับผู้เริ่มต้นเขียน Python
แบ่งออกเป็น 6 ส่วน
1.Introduction
Part แรกนี้จะเกริ่นเรื่องของคอร์สนี้ และพาทุกคนรู้จักกับสิ่งที่เรียกว่า Dataframe นอกจากนั้นยังแนะนำ Platform ที่ใช้เขียน Python, Kotlin, R, Scala ที่ชื่อว่า DataLore ของ JetBrains ผู้สร้าง IDE Pycharm อีกด้วย
https://datalore.jetbrains.com/ 👑
แต่ถ้าใครถนัดการใช้ Google Colab ก็สามารถใช้เรียนได้เช่นกัน
2.Basic Python 🐍
Part นี้จะเริ่มเขียนโปรแกรมกันแล้ว มีด้วยกัน 7 EP.
- Variable
- String
- String Methods
- List
- Dictionary
- Function
- OOP (Object Oriented Programming)
หลังจากทุกคนเรียน Part นี้จบแล้ว ก็สามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และเข้าใจ Data Structure รวมถึงเขียน Markdown แบบพื้นฐานได้แล้ว 👍🏻
3.Basic Pandas 🐼
Part นี้เป็นการเริ่มเรียนพื้นฐานของ Library ที่ชื่อ Pandas ซึ่งมักนิยมใช้ตั้งแต่ Data Preparation จนถึง Data Analysis แบ่งเป็น 10 EP.
- Getting started with pandas
- Create a new dataframe from scratch
- Add a new column
- Drop column, row, reset index
- Rename columns
- Series vs DataFrame
- Write dataframe to CSV file
- Upload data to datalore
- Excel
- JSON
หลังจากเรียนจบ 10 EP. ของ Part นี้แล้ว ทุกคนจะสามารถสร้างและปรับแต่ง DataFrame รวมไปถึงการ Export เป็น .csv ออกมาใช้งานต่อได้เลย 👍🏻
4.Intermediate Pandas 🐼
เนื้อหา Part นี้เป็นการใช้ Python สำหรับงาน Data Preparation มีด้วยกันอยู่ทั้งหมด 14 EP. (เยอะที่สุดเลยยย) เราเรียนกันด้วย Dataset ที่ชื่อว่า Palmer Penguins! 🐧
- Select columns
- Integer location based indexing
- Filter dataframe one condition
- Filter dataframe more than one conditions
- Query
- Missing Values
- Fill missing values
- Sort dataframe
- Unique and count values
- Describe dataframe
- Group by
- Group by aggregation
- If your code is long
- Map values
สิ่งที่ได้จาก Part นี้ คือ ทุกคนสามารถทำงานกับข้อมูลโดยการเขียน Program และเตรียมข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้ Spreadsheet เริ่มตั้งแต่การสำรวจข้อมูลที่เรามีอยู่ด้วยคำสั่งง่ายๆ อย่าง .info()
หรือ Select เฉพาะข้อมูลโดยสามารถปรับเปลี่ยนเงื่อนไขที่ต้องการ นอกจากนั้นยังจัดการกับ Missing Values และทำการคำนวนหรือสรุปผลข้อมูลเบื้องต้นได้ด้วย! เรียกได้ว่าเก่งไปอีกขั้นแล้ว 🔥🔥
5.Bonus Videos 🎥
Part นี้เป็นโบนัส แถมมาในคอร์สนี้ด้วย หลังจากเรียน Library Pandas กันมาประมาณนึงแล้ว Part นี้จะเป็น Library อีกตัวที่ชื่อ Numpy ที่เก่งกาจด้านการทำงานสถิติมาก นอกจากนั้นยังมีเรื่องอื่นๆ เช่น การ Join และ Visualization
- Hello Numpy
- Where
- Merge
- Intro to pandas plots
- DataLore visualization
6.Final Project
Project นี้เป็นการเอาความรู้ทั้งหมดที่เรียนมาใช้งานจริง นอกจากจะเป็นการทบทวนแล้ว ก็สามารถ Share เป็น Portfolio ของตัวเองได้เลย
เรียนจบแล้วก็รับ Certificate สายมินิมอลกันไป
COURSE SUMMARY
แอดใช้เวลาเรียนทั้งหมด 3 ชม. รู้สึกว่าได้ความรู้ไปเต็มๆ ในคอร์สนี้ เนื้อหาเข้าใจง่ายและกระชับสุดๆ และมีการแบ่ง Part อย่างเหมาะสม
- Introduction
- Basic Python 🐍
- Basic Pandas 🐼
- Intermediate Pandas 🐼
- Bonus Videos
- Final Project
ใครเรียนจบแล้วสามารถนำความรู้ไปใช้ในงานจริงได้แน่นอน ยิ่งถ้าใครสนใจสายงาน Data หรืออยากเป็น Data Analyst แล้วล่ะก็ บอกเลยว่าพลาดไม่ได้!
Follow Me !
Knowledge is everywhere, Take your first step !
1,777 total views, 5 views today